Bài viết này cung cấp hướng dẫn chi tiết cách tạo và triển khai một chatbot RAG cá nhân hóa bằng Python, sử dụng các thư viện như Transformers, LangChain và giao diện trực quan với Streamlit.
Bài viết này cung cấp hướng dẫn cơ bản về NumPy, tập trung vào cách biểu diễn và xử lý dữ liệu hai chiều (2D) và ba chiều (3D). Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo, truy cập và thay đổi hình dạng mảng NumPy, cũng như cách sử dụng chúng để thao tác dữ liệu nhiều chiều một cách hiệu quả trong Python.